Webinaires – Groupe Early Career
Appel à participation
Vous souhaitez présenter votre projet de recherche, n’hésitez pas à nous envoyer un mail à contact@institutdepsychiatrie.org
Webinaires thématiques
!!!!NOUVELLE VIDEO !!!! Étude des corrélats des cauchemars en polysomnographie
Dr Hugo Lauriente, MD, hôpital Pitié Salpêtrière APHP, Pathologies du Sommeil
Jeudi 23 mai 2024
!!!!NOUVELLE VIDEO !!!! Multimodal analysis for improving the diagnosis and treatment of catatonia ?
Dr Mylène Moyal, MD, doctorante, INSERM U1266 Institut de Psychiatrie et Neurosciences de Paris
Jeudi 18 avril 2024
L’entrainement à l’autocompassion améliore-t-elle l’observance médicamenteuse chez des patients souffrant de schizophrénie ?
Dr Laura Kremers, Psychiatre, EPSM Oise, Département Crisalid, Clermont de l’Oise /Service de Psychiatrie et Addictologie de liaison, CHU Sud, Amiens
Jeudi 28 Mars 2024
!!!!NOUVELLE VIDEO !!!! Asynchronous neural maturation predicts transition to psychosis
Dr Anton Iftimovici, Psychiatre, C’JAAD (GHU Paris Psychiatrie et Neurosciences), Equipe Krebs, IPNP, Paris
Jeudi 25 janvier 2024
Comprendre la schizophrénie à la lumière de l’évolution humaine : nouvelles perspectives en génétique
Dr Veronica Sandroni, Psychiatre, Université Paris Cité
Jeudi 19 octobre 2023
Le continuum autisme-schizophrénie : marqueurs acoustiques et turn-taking comme nouveaux endo-phénotypes
Dr Valeria Lucarini, Equipe Physiopathologie Physiopathologie des Maladies Psychiatriques : Développement et Vulnérabilité, IPNP, Paris
Jeudi 28 septembre 2023
Intérêt et mécanisme d’action des psychédéliques dans le traitement du trouble de l’usage d’alcool
Hilal Fahd (GRAP, Amiens)
Jeudi 29 juin 2023
Troubles de la conscience de soi dans la schizophrénie avec et sans symptômes de premier rang : une étude avec l’illusion de la main en caoutchouc dynamique
Andrew Laurin, Laboratoire « Mouvement, Interactions, Performance » (EA 4334), Université de Nantes, CHU Nantes
Jeudi 17 février 2022
Modélisation animale des troubles de l’usage d’alcool et comorbidités associées
J. Jeanblanc, INSERM UMS 1247, Université de Picardie Jules Verne
Jeudi 28 janvier 2021
Comparaison des effets de la rTMS et de l’iTBS sur la dépression et la qualité de vie dans la dépression unipolaire
Andrew Laurin, Laboratoire « Mouvement, Interactions, Performance » (EA 4334), Université de Nantes, CHU Nantes
Jeudi 18 Mars 2021
Les algorithmes et la robotique permettent de décrire comment nous apprenons l’écriture manuscrite, et comment mieux aider les enfants avec des difficultés dans ce domaine
T. Gargot, Chef de clinique – Assistant au Centre Universitaire de Pédopsychiatrie, EXcellence Center in Autism and neurodevelopmental disorders – Tours ExAC-, CHRU de Tours; doctorant en informatique à l’Université Paris 8, Paris Sorbonne, Hôpital Pitié-Salpêtrière Paris.
Jeudi 20 mai 2021
Points epistémologiques
La rubrique de Jacques Hilbey, LIMICS – UPMC, Inserm, Paris
17 février 2022 – « Les dispositions entre prédispositions et maladies »
28 janvier 2021 – « La crise de la reproductibilité »
18 mars 2021 – « La Fameuse p-value »
20 mai 2021 – « Des paradigmes en psychiatrie »
Webinaires thématiques – PsyStatOmics
Intégration multi-blocs et multi-niveaux de données
Jeudi 18 février 2021
Arnaud Gloaguen PhD, est venu présenter les stratégies qu’il a développées pour l’intégration multi-blocs et multi-niveaux. Il est actuellement post-doctorant dans l’équipe d’Arthur Tenenhaus, à Centrale Supélec, et a fait son travail de thèse également au sein de l’équipe Brainomics de Vincent Frouin à Neurospin (intitulé « A statistical and computational framework for multiblock and multiway data analysis »).
Pour une application à des données multiomiques, Amazigh Mokhtari, doctorant dans l’équipe NeuroDiderot-PROTECT (avec Andrée Delahaye et Pierre-Éric Lutz)a illustré l’application de ces stratégies à ses données.
Clustering
Jeudi 27 mai 2021
Le clustering est souvent utilisé dans l’espoir d’identifier, de manière non supervisée, des sous-groupes homogènes au sein d’un ensemble hétérogène. Cependant, une fois les clusters délimités, comment s’assurer de leur validité? Comment s’assurer que ces « dits » clusters ne représentent pas simplement une variabilité physiologique normale, due à l’âge et au sexe par exemple ? Pour illustrer la problèmatique, Anton IFTIMOVICI (Inserm IPNP, CEA Saclay) a d’abord présenté des travaux préliminaires réalisés sur trois cohortes, à différents stades de la psychose : un groupe à très haut risque, un groupe présentant un premier épisode de psychose, et un groupe souffrant de schizophrénie. L’hypothèse initiale était qu’à chaque stade de la maladie, il y avait trois groupes neuroanatomiques différents (un groupe neuroanatomiquement préservé, et deux groupes altérés de diverses manières). Malgré une résidualisation préalable pour tenir compte des effets de l’âge et du sexe, et bien que semblant stables d’un stade à l’autre, l’équipe s’est heurtée au fait que ces « clusters » étaient aussi exactement les mêmes dans la population témoin saine, les invalidant d’un point de vue physiopathologique. Pour présenter une solution originale, Robin LOUISET, doctorant d’Edouard Duchesnay à NeuroSpin (CEA), a discuté de l’algorithme qu’il a développé et validé pour faire des clusters sur un espace indépendant de la variabilité normale/bruit, obtenant ainsi des sous-groupes pertinents d’un point de vue physiopathologique. Il s’agit d’un cadre d’apprentissage automatique de maximisation des attentes pour le regroupement non supervisé piloté par l’apprentissage supervisé (et il est appelé « UCSL »).
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